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AIPaddle · 企業級 AI Harness

把超級 AI 個體,
組織成超級 AI 組織

每個員工都已經在用 AI。真正的問題是:這些 AI 能力能不能留在企業裏、被別人複用、按規則協作、可管可審可度量。AIPaddle 是承載這件事的企業級 AI Harness。

沉澱 · AI 能力成爲組織資產 協作 · 真人與 AI 員工同崗 治理 · 可授權、可審計、可度量 原生 · 長在企業微信裏
產品介紹 · 2026-10
現在:每個人各用各的 AI
PART 1爲什麼需要企業級 AI Harness從超級個體到超級組織 · 定義 · 八項條件
爲什麼需要企業級 AI Harness

AI 已經造就了超級個體,組織卻沒有因此變強

個體越來越強,但 AI 能力留在個人電腦裏:換人就清零、團隊不能複用、管理者看不見。

階段一AI 是工具個人偶爾問答、寫寫文案。價值零散,不可複製。
階段二超級 AI 個體員工用桌面 Agent、個人助理自動完成整段工作。效率躍升,但能力鎖在個人手裏。
階段三超級 AI 組織個人創造的 AI 能力沉澱爲組織資產,按崗位分配、按規則協作、按結果考覈。
從階段二走到階段三,卡在五個斷點
01

資產隨人走

好用的提示詞、技能、知識整理留在個人賬號裏,人一離職就清零。

02

能力不能複用

同一件事十個人各寫一遍提示詞;一個部門做好的 AI 能力,別的部門用不上。

03

AI 之間不協作

每個 AI 只服務一個人的一次對話,沒有分工、交接、驗收,進不了業務流程。

04

數據與權限失控

敏感資料被貼進各種 AI 工具,誰看了什麼、用了什麼,沒有授權也沒有審計。

05

投入產出算不清

只看得到賬單和坐席數,看不到 AI 在哪些崗位、哪些任務上產生了結果。

PART 1AI 組織落地:用 AI 重寫公司怎麼運轉從 1 到 0 · 前臺圈子 × 後臺底座 · 人與 AI 統一調度
AI 組織落地 · 核心思路

從 1 到 0:不是“加點 AI”,而是用今天的 AI 重寫組織

“假設組織、流程都不存在,用今天的 AI,公司該怎麼設計?”

能讓 AI 做的,儘量不讓人做;人負責判斷、客戶與擔責。

HARO人與 AI 作爲同一類資源統一管理
圈子目標、人、AI、預算交給圈主
三輪報名全員按新標準重新上崗
AI 管培生重新給“經驗”定價
HARO · 人與 AI 統一調度
今天:金字塔組織,各用各的 AI
核心圖 · 四步變形

傳統職能不消失:沉到底座,持續支撐前臺的圈子

職能部門員工圈子成員底座派出的 BPAI 員工 / Agent

留在底座

    進入圈子

      交給 AI 員工

        當前查看:財務 → 財務中心(點上圖任一模塊切換)

        新組織 · 四個新角色

        讓 AI 成爲可調度的資源:HARO 統管“人 + AI”

        CEO / 一把手:親自掛帥,HARO 直接彙報
        HARO · Human AI Resource Office編制、能力、成本、績效:人和 AI 放在一張表裏
        一線:若干“圈子” = 圈主 + 成員 + AI 員工

        在 AIPaddle 裏

        人 + AI 編制表
        成員管理(企微同步)與數字員工、Agent 統一管理
        AIO 的工作臺
        模型、權限、審計、用量都在後臺一處配置
        Agent Builder 的工具
        一句話生成 Agent 和工作流,固定配置頁維護
        實景截圖
        新單元 · 圈子

        用“圈子”替代項目組:權力交給最接近結果的人

        點擊切換對比

        資源從哪來

        誰來做決策

        人和 AI

        怎麼考覈

        實景截圖
        場景 · 圈子在企業微信裏的一天

        不用學新系統:羣裏說一句話,AI 員工和底座服務就動起來

        華東客戶圈(4 人 + 6 個 AI 員工)示例對話

        發生了什麼

        • 助理自動路由到報價 AI 員工
        • 調用底座財務的“毛利測算”,按紅線校驗
        • 低於底線的升級給財務 BP(L2)
        • 合同初審走法務的合同審查 Agent
        • 每次調用計入用量,按月出賬
        實景截圖
        新人才 · 三輪報名制

        全員“重新站起來,再坐下”

        第一輪

        圈主競聘

        先定帶隊的人:講清要什麼人、怎麼用 AI 拿結果

        第二輪

        雙向選擇

        人選圈子、圈子選人;人數與 AI 員工一起規劃

        第三輪

        再定位

        AI 訓練營、轉崗、FDE 儲備;規則提前公開

        關鍵:選人標準從“資歷和職級”,換成“用 AI 拿結果的能力”。AI 管培生 3–6 個月獨立造 Agent,與老員工結對
        新激勵 · 度量

        獎金包跟着圈子結果走;用 5 個指標看是否做對

        圈子結果

        收入、交付、效率

        圈子獎金包

        按結果核定,下放到圈子

        圈主分配

        按貢獻,不按職級

        成員 + 加成

        Agent Builder、FDE 額外加成

        效率人均產出
        結構AI 承擔任務佔比
        速度決策週期
        資產可複用 Agent 數
        參與員工 AI 周活躍
        實景截圖
        平臺承載 · 組織設計落到系統裏

        組織設計裏的每一樣東西,在 AIPaddle 裏都有對應

        點任一行,跳到對應的系統實景。

        PART 2AIPaddle:承載組織落地的企業級 AI Harness入口 · 對象 · 編排 · 項目 · 治理 · 交付
        企業級 AI Harness 是什麼

        模型是引擎,Harness 是讓引擎爲組織幹活的整套工具

        模型是引擎,Harness 是讓組織駕馭它的整套工具:接上入口、上下文、工具與流程,套上權限、審批與度量,並把每個 AI 能力沉澱爲企業資產。

        入口 員工在哪裏工作,AI 就在哪裏:企業微信羣、工作臺、網頁、外部系統 編排 個人助理 · 一句話生成與調用 工作流 · 數字員工 · 數字團隊 · PMO Agent 能力資產 九類標準 AI 對象:可創建、可編輯、可發佈、可授權、可複用、可下線 上下文 知識庫 · 項目空間(微盤)· 組織與崗位 工具:MCP · 業務系統 API · 企微接口 治理 崗位定分工 · 角色定權限 · 發佈審批 · 安全檢測 · 分級自治 · 全程審計 度量 用量與成本 · 工作記錄 · 真人與 AI 統一 KPI 運行 多模型接入 · 多租戶隔離 · SaaS / 獨立部署
        沉澱飛輪:個人創造的 AI 能力,怎樣變成組織資產
        每轉一圈,組織的 AI 資產就多一層
        1個人創造員工在對話裏一句話建出 Agent、工作流、知識庫
        2沉澱爲對象以標準對象落庫,帶來源、版本與安全檢測
        3審批發布發佈給部門或全員,管理員審批後生效
        4組織複用同事在企微裏直接調用,或掛到崗位成爲 AI 員工
        5度量反饋用量、驗收通過率、KPI 反哺下一輪優化
        評判標準

        一個合格的企業級 AI Harness,需要滿足八項條件

        下面八項既是選型的檢查清單,也是本文後半部分介紹 AIPaddle 各模塊的線索:每個模塊都對應其中一到兩項。

        PART 2市場對照騰訊 WorkBuddy 能否滿足 · 成本
        市場對照 · 騰訊 WorkBuddy

        WorkBuddy 是很強的超級個體工具,組織級 Harness 是另一件事

        WorkBuddy 讓個人更強;AIPaddle 讓組織更強。以下依據其公開資料整理(截至 2026-10)。

        版本價格額度與說明
        個人 · 標準版99 元/月每月 2,000 基礎 + 2,000 贈送積分(2026-07-01 起,原 58 元)
        個人 · 高級版199 元/月更高積分額度
        個人 · 旗艦版999 元/月最高檔個人額度
        SaaS 企業版198 元/人/月2,376 元/人/年;每人每月 2,000 積分,團隊共享;1 席起購(2026-05-15 起,原 78 元)
        專有云企業版316 元/人/月3,792 元/人/年;專享 VPC,100 席起購(原 158 元)
        私有化版諮詢售前第三方資料稱爲項目制年費,數十萬至百萬元級
        積分加量包100–9,200 元2,000–200,000 積分,6 個月有效;積分消耗隨模型、token 與任務複雜度變化

        年度成本估算

        年度費用約¥237,600訂閱費按坐席逐年支付;積分用完需加購
        對照八項條件
        WorkBuddy 擅長讓每個人更強:桌面端直接處理本機文件,報告、PPT、表格等辦公成品質量高,開箱即用,生態與模型資源豐富。
        組織級還需要能力沉澱成可發佈、可授權的組織資產;真人與 AI 按崗位協作並嵌入項目流程;按企業制度執行與考覈;數據和模型可以完全由企業掌握。
        建議二者不衝突:個人可以繼續用順手的 AI 工具;組織的 AI 資產、流程、權限與度量,放在企業自己的 Harness 上。

        資料來源:騰訊雲《WorkBuddy Enterprise 計費概述》、騰訊雲開發者社區《WorkBuddy 企業版限時優惠》、財聯社 / 東方財富 2026-04-28 計費調整報道、威易網 2026-06-17 個人版調價報道、實在智能《WorkBuddy 個人版和企業版有什麼不一樣》、Eigent《WorkBuddy AI Review (2026)》。價格以騰訊雲官網實時報價爲準。

        PART 3AIPaddle 的重要模塊與業務場景每個模塊對應 Harness 條件
        AIPaddle · 企業級 AI Harness

        長在企業微信裏的 AI Harness

        企業微信是入口,微盤是資料與臺賬,AIPaddle 負責 AI 能力的生產、沉澱、協作與治理。

        能力腦圖(點任一分支跳到對應章節)
        AIPaddle企業級 AI Harness 入口 企業微信羣 @PMO 工作臺 · 手機端 個人助理 Copilot 頁面幫助 九類 AI 對象 Agent · 數字員工 工作流 · 定時作業 Skill · 知識庫 MCP · API 插件 Dynamic 編排 一句話生成 Agent AI 編排工作流 固定配置頁維護 項目管理 PMO 計劃 · 關口 風險 · 問題臺賬 日報 · 週報 · KPI 規則與自動化 治理 權限配置 審批中心 AI 操作記錄 用量 · 月賬單 交付與集成 SaaS · 獨立部署 ERP / SAP 接入 企業自有模型 微盤項目空間
        實景截圖
        系統架構 · 業務視角

        從羣裏的一句話,到微盤裏的一行臺賬

        五層結構。上面是大家每天用的企業微信,中間是 AI 執行層,底下是項目空間和治理。每一層只和相鄰層打交道。

        入口 企微項目羣@PMO · 派活 · 彙報 · 審批 企微工作臺(手機)對話 · 查看 · 啓停 個人助理(網頁)一句話建 AI · 語音 · 拖文件 項目頁 / 管理後臺團隊 · 模板 · 權限 · 審批 AI 執行 PMO Agent巡檢 · 催辦 · 升級 · 問題分析 · 會議協調驗收 · 審批路由 · 日報週報 · KPI 個人助理聽懂 → 建對 → 定時 → 交代點名調用 · 自動分派 · 出報告 AI 員工 🤖掛在崗位上 · 接任務 · 交付真人責任人驗收 能力 九類 AI 對象 應用:Agent · 工作流 · 數字員工 · 數字團隊  基礎:知識庫 · Skill · MCP · API · 擴展  + 定時作業 · 企微推送節點 項目空間 微盤項目空間11 個標準目錄 · 原件與成果文件自動提煉爲 AI 可讀文本 在線表格 = 真相源執行計劃 · 風險臺賬 · 問題臺賬人在表裏改 · 每 5 分鐘雙向同步 知識庫檔案 · 團隊 · 制度自動入庫回答帶出處 治理 權限與安全 崗位定派活 · 角色定權限 · 部門數據權限 · 審批中心 · 分級自治(可逆直接做、不可逆報批)· 多租戶隔離 · 全程審計
        AIPaddle 個人助理 · 聊天創建任意 AI 對象重點

        說一句人話,九類 AI 對象按需建好

        說一句需求,助理先出計劃、確認後創建,建好的對象可二次編輯、發佈給指定的人或部門。

        業務人員說:

        助理的創建計劃(按建序 ①→⑩)已上線

          ① 聽懂意圖只分聊天、創建、創建並定時三類;信息不夠時一次只追問一個點,並給可點選項
          ② 建對按依賴順序建,被引用的先建;先查再建:已有就複用,無權就自動申請授權
          ③ 定時「每天 8 點」由代碼解析並回顯確認,落到「定時作業」頁並標「AI 自動創建」
          ④ 交代每一步可見;複用、跳過、降級都寫原因;整批可一鍵撤回
          對象的完整生命週期
          助理建的對象和手工建的對象走同一條生命週期、進同一個編輯頁
          01對話創建一句話生成創建計劃,確認後按建序落庫
          02安全檢測每次保存同步掃描:硬編碼密鑰攔截、注入防護自動修復
          03試跑確認先幹跑一次,推送只預覽不發;點「確認,符合預期」才啓用定時
          04私有可用創建人本人立即可用,別人看不到
          05二次編輯在對應編輯頁改提示詞、換知識庫、調流程;也可在對話裏說「不對,要改」
          06申請發佈選企業公共空間 / 指定個人 / 指定部門,提交審批
          07審批授權組織管理員先審,可轉部門 AIBP 終審;通過即對被授權人生效
          08下線 / 撤回已發佈對象先下線再刪除;依賴它的上級會被一併提示

          二次編輯在哪裏

          已上線

          Agent → Agent 管理編排頁;數字員工 → 數字員工工作臺;工作流 → 畫布(帶版本歷史);知識庫 → 知識庫詳情;Skill → 我的 Skill;MCP → MCP 頁編輯;擴展 → 擴展設置面板。編輯頁右側可直接對話調試。

          發佈給誰用

          已上線

          三種發佈目標:企業公共空間(全員)、授權給指定個人、授權給指定部門(含下級部門)。三種都要審批。被授權的人在資源市場裏看到並使用;在企微裏用「類型#名稱」調用。

          誰來審批

          已上線

          兩棒接力:組織管理員先審;判斷不了就「轉交 AIBP」,由申請人所在部門的 AIBP 終審。審批中心按待處理 / 已通過 / 已駁回篩選,列出「本次授權給」和「當前已生效」。

          用法實例
          實景截圖
          九類 AI 對象深度介紹重點

          四類應用對象幹活,五類基礎對象供能

          所有 AI 能力只有九類標準對象:四類直接用,五類被引用或負責接入;引用關係由系統強制,可追溯、可治理。

          業務組織層 數字團隊成員=數字員工 / Agent,用工作流編排 數字員工有崗位職責的上一級 Agent 智能執行層 工作流多步編排 · 推送到企微節點 Agent模型 + 指令 + 資源,最小執行單元 能力與知識層 知識庫檢索語料 Skill業務方法 / SOP MCP標準工具服務 API外部系統接口 接入層 擴展(只管入站)企微機器人 · 外部系統 API · Webhook → 調用已發佈的 Agent / 數字員工 / 團隊 由代碼強制的禁止關係 普通 Agent 不能再掛 Agent 數字員工不能掛數字員工 團隊不能嵌套團隊 Skill 不能依賴工作流 工作流不能註冊成工具 多 Agent 協作只能經過工作流 權限只能逐層收窄,不能放大 被依賴的對象不能硬刪,只能下線
          實景截圖
          Dynamic Agent · Dynamic Workflow獨有

          說一句話生成 Agent 和工作流,之後在固定配置頁裏維護

          先說需求,AI 生成配置並填進固定配置頁;人在同一頁面微調、試聊,發佈走審批。

          1

          說需求

          自然語言描述要做什麼

          2

          生成配置補丁

          結構化 JSON,逐字段可校驗

          3

          實時填入配置頁

          左側固定字段逐項更新、高亮

          4

          人工微調 · 調試

          同一頁面改,右側即時試聊

          5

          草稿 → 審批發布

          AI 只寫草稿,不能自己發佈

          提示詞你是租約臺賬覈對助手,負責逐戶比對租約臺賬與現場覈對表…
          變量project_code · check_date
          大腦設置Function Calling(工具調用)
          知識庫項目庫 - 北京通州大船項目 · 資管方法庫
          工具(Skill)企微微盤讀寫 · 資管計算器
          推薦問題覈對本月租約臺賬,列出差異戶…
          生成主控(自然語言)
          做一個租約臺賬覈對助手:讀取項目空間裏的租約臺賬和現場覈對表,逐戶比對差異,輸出差異清單並登記到風險與問題臺賬
          已配置:寫好系統提示詞;新增項目編號、覈對日期兩個變量;綁定項目知識庫;關聯微盤讀寫與計算工具。每次生成都寫明改了什麼、花了多少。
          示意動畫:字段與流程同 2026-10-10 實測;只會匹配當前用戶已獲授權的資源。

          Dynamic Agent

          • Agent 管理 →「AI 幫我建」:一句話出草稿
          • 配置頁右側「生成主控」:描述需求 → 自動生成 / 填充左側配置並匹配授權資源
          • 提示詞、變量、模型、知識庫、Skill、插件都落在固定字段

          Dynamic Workflow

          • 工作流畫布 →「AI 編排」:一句話加節點、改分支
          • 畫布即時更新,自動體檢通過纔可保存版本
          • 可被定時作業、企微機器人、對外 API 調用

          四道防線

          • 結構校驗:補丁不合格式直接拒收
          • 權限邊界:只匹配已授權資源
          • 狀態機:AI 只寫草稿,不能發佈
          • 審計日誌:每次修改可查、可撤回
          已上線AI 幫我建、生成主控、AI 編排已在品器正式環境上線
          實景截圖
          企業微信接口管理 · 擴展重點

          一個頁面配好企微的全部對接

          一頁配好企微對接:能力總覽一目瞭然,憑證按企業加密保存。

          通訊錄同步通訊錄同步 Secret(只讀)

          組織架構和成員每天 8:00、20:00 自動同步,也可立即同步;入離職自動生效。

          消息推送 · 免密登錄自建應用 AgentId + Secret

          工作流「推送到企業微信」節點、PMO 主動推送、工作臺免密登錄都用這組憑證。

          羣機器人入站智能機器人 BotID + Secret

          長連接模式,不需要備案域名;在「擴展」裏綁定要調用的 Agent / 數字員工 / 團隊。

          擴展:外部進來調用 AI 的唯一入口

          企業微信機器人

          已上線

          羣裏 @機器人 → 轉給擴展綁定的對象 → 流式回到羣裏。已註冊的機器人可在下拉里直接複用(一個機器人同一時間只服務一個擴展)。

          外部系統 API

          已上線

          給官網、小程序、業務系統開放對話接口:API Key 只存哈希、明文只顯示一次、可隨時吊銷;按 Key 和 IP 雙維度限流,來源域名白名單。

          Webhook 觸發

          已上線

          外部系統推一條消息,異步觸發 Agent 或工作流;支持 IP 白名單、限流、64KB 上限,結果進觸發歷史。

          外部調用照樣受數據隔離約束,下線即拒絕,調用單獨記賬。

          用法實例
          實景截圖
          企業微信 + 微盤 · 項目空間重點

          一份文件扔進羣,AI 就能答上來

          文件交給平臺:自動歸位、轉在線文檔、提煉成 AI 可讀文本,需要的進入知識庫。

          每 5 分鐘巡檢一次微盤,人工拖進微盤的文件也會被發現
          1 · 進來

          羣裏或頁面上傳

          招商負責人把例會紀要發到平臺,或直接拖進項目空間。

          20260925_招商例會紀要.docx
          2 · 判去向

          自動判定落點

          按目錄規則判定:會議紀要進「04-會議與決策 / 專題會紀要」;拿不準的進「99-待歸類」等人確認。

          04-會議與決策/專題會紀要/
          3 · 在線化

          轉成在線文檔

          原件收進「已處理原件」,正文變成可協同編輯、AI 可寫回的企微在線文檔。

          在線文檔 · 原件留檔
          4 · 提煉

          提煉成 AI 可讀文本

          AI 永遠讀文件最新版;檔案、團隊、制度類文件同時進入知識庫。

          .md 提煉 · 5 分鐘內生效
          5 · 用起來

          答疑、派活、歸檔

          成員問「主力店條件談到哪了」,PMO 按紀要作答並標出處;紀要裏的行動項進入任務臺賬。

          出處:04-會議與決策/…

          組織同步 · 免密登錄

          已上線

          企微通訊錄即賬號,入職離職自動同步,打開即用。

          建項目即建羣、建空間

          已上線

          選項目模板後,自動建微盤空間、11 個標準目錄、12 份必備文件和臺賬表格,並綁定項目羣。

          羣內派活,真 @ 到人

          已上線

          「派給招商負責人:…」一句話寫進執行計劃並 @ 到人;沒給截止日會追問。

          在線表格雙向同步

          已上線

          執行計劃表是任務狀態的真相源,人在表裏改,項目頁和 PMO 每 5 分鐘讀回。

          平臺內直接管微盤

          已上線

          在項目頁裏上傳、新建、改名、移動、刪除,不用再切到企微裏找文件。

          資料收件箱 · AI 分揀

          已上線

          甲方發來的雜亂資料,由 AI 拆分追加到對應文件和章節,可撤回、可追溯。

          人員進出,權限跟着走

          已上線

          移出項目自動收回微盤空間權限,並讀回覈對,確保真正撤掉。

          企微工作臺移動端

          建設中

          在手機上對話、查看 AI 對象、啓停定時任務;手機上只用不配。

          會話存檔接入

          建設中

          項目羣聊天入庫,用於羣聊引用和會議紀要;需企業開通企微會話存檔。

          企微的能力邊界,我們提前說清楚

          • AI 只能讀寫平臺創建的在線文檔和表格;項目臺賬統一由平臺建,避免這個問題。
          • 平臺建的微盤空間,成員在企微裏只能查看下載;上傳統一經項目頁或助理完成。
          • 企微不返回在線文檔的修改人;智能表格可以逐行識別是誰改的,成員工作記錄以它爲準。
          • 會話存檔需企業單獨購買,且只保留 5 天;開通前的歷史拿不到。
          用法實例
          實景截圖
          企業級 + 項目級微盤空間 · DRIVE-2新

          每家企業一個公共空間,每個項目一個項目空間,產出自動歸位

          項目文件進項目空間;AI 對象的產出進企業公共空間,誰能用這個對象,誰就能看它的產出。

          規劃中需求已拍板(2026-10-08),開發待開工。下方三處可點選演示,權限部分取自測試企業微信的真人實測
          一份文件落到哪:點選場景看判定過程
          判定順序:從上往下,命中即止
          1. 調用時指定了位置指定了空間 / 文件夾,或助理工作區已綁定文件夾 → 用指定的
          2. 屬於某個項目進這個項目自己的項目空間(現狀不變)
          3. 其餘產出進企業級空間裏發起它的對象的文件夾
          4. 分不清是誰發起的進操作人自己的「04-個人助理 / 姓名」
          不再退回到「最近建的某個項目空間」。
          AIPaddle 公共空間(平臺自動建,零配置)
          AIPaddle 公共空間/
          01-工作流/
          每日地產新聞早報/
          合同審查/2026-10/
          02-智能體/
          投資評估助手/
          03-技能/
          會議紀要整理/
          04-個人助理/
          徐喆/
          張三/
          項目級空間(每個項目一個,現狀不改)
          北京通州大船項目/04-會議與決策/

          對象第一次產出時才建文件夾;文件夾名隨對象改名;對象刪除後文件保留,只有管理員看得到。

          誰能看:測試企業微信三輪真人實測
          測試成員的企業微信 · 微盤

          結論:在企業微信裏,加爲空間成員就能看到整個空間,而且沒有接口能關掉繼承。所以方案定爲不加成員,只按文件夾授權,從平臺進入。可見人只跟對象的使用權限走,發佈給誰就對誰可見,收回發佈後文件夾也隨之收回。受企業微信限制,文件夾授權只有「僅下載」一檔。

          新增「公共文件」頁(示意):切換身份看可見範圍
          以誰的身份看
          無權限,請聯繫創建者分享

          自動建空間與文件夾

          規劃中

          微盤接通就自動建好「AIPaddle 公共空間」和四個一級文件夾;⑦ 去掉 spaceid 和「默認目錄」兩個輸入框,只留「改名」。老企業沿用原空間,老文件不動。

          「公共文件」頁

          規劃中

          側邊欄新增,所有成員可見。有權限的對象可以展開看文件,並跳到企業微信打開;沒有權限的置灰帶鎖、不顯示份數;個人助理文件夾只列出本人的。

          通知裏帶鏈接

          規劃中

          產出完成後,企業微信通知裏直接附上文件鏈接,點開即可查看;工作流、智能體、技能頁加「產出文件」快捷入口。

          系統驗收用例(15 條,開工上線後逐條實測截圖)
          #場景應看到狀態
          實景截圖
          項目管理 · PMO Agent 全生命週期最重點

          規則寫在制度裏,執行交給 PMO Agent

          一個 PMO Agent 管一個項目羣:每一環落到臺賬,每條通知寫明制度依據。點選環節看羣裏會發生什麼。

          項目羣
          用法實例
          項目詳情頁:一個項目五個頁籤(品器正式環境 2026-10-10)
          01

          項目檔案

          • 基礎檔案(以《項目立項書》爲準)
          • 企微羣管理 · 聊天記錄留檔
          02

          項目計劃

          • A1–A6 階段 · 執行計劃
          • 本階段交付物與關口審批
          03

          團隊管理

          • 崗位 · 條線 · 職責 · 成員
          • AI 員工掛到崗位上
          04

          資料管理

          • 項目空間(企微微盤 00–09)
          • 項目知識庫
          05

          協同管理

          • AI 協同 · 風險與問題 · 會議與紀要
          • 彙報與考覈(日報 / 週報 / KPI)· 規則與自動化
          實景截圖
          項目團隊 = 真人員工 + AI 員工

          AI 員工和真人同崗,職責和考覈用同一套

          AI 員工掛到崗位上,配一位真人責任人;同崗優先派給 AI,交付由真人驗收。

          建設中 第一批開發中

          法務合約負責人

          合同審查、條款風險、合同臺賬
          🤖合同審查員AI · 責任人:法務合約負責人
          人法務合約負責人在辦 3

          招商負責人

          業態規劃、主力店談判、招商進展
          🤖招商周報助手AI · 責任人:招商負責人
          人招商負責人在辦 5

          改造工程負責人

          改造設計、施工許可、消防與竣工驗收
          人改造工程負責人在辦 4

          財務 / 資金負責人

          年度預算、NOI 測算、租金收繳
          🤖租金收繳覈對員AI · 責任人:財務負責人
          人財務負責人在辦 2
          按時完成率真人 / AI 同口徑
          一次驗收通過率AI 必驗收
          返工次數退回累計
          平均交付時長派發 → 完成
          1. 01項目經理在羣裏:「派給法務合約崗:審一下 05-合同與商務 裏的新租賃合同」
          2. 02PMO 按崗位找人:法務合約崗有在冊 AI 員工 → 派給 🤖合同審查員,@ 它的責任人
          3. 03AI 後臺開工:只讀任務裏點名的合同文件,產出審查意見,寫回項目空間
          4. 04任務進入「待驗收」:「🤖合同審查員 已交付 T-021,@法務合約負責人 請驗收」
          5. 05責任人回「T-021 退回:補充免租期條款分析」→ AI 帶着意見重做(最多 2 輪)
          6. 06責任人回「T-021 通過」→ 完成;按時、一次通過率、返工次數計入 AI 員工 KPI
          用法實例
          實景截圖
          Copilot · 自迭代新

          每頁都有 Copilot;用戶遇到的每個問題,都進入產品的下一次改進

          每頁右側都有 Copilot;答不了的一鍵轉成問題,進入“AI 修復、人來把關”的自迭代閉環。

          COPILOT-1

          頁面幫助建設中

          按頁推薦問題;回答帶來源,手冊裏沒有就直說;標題旁 ⓘ 說明數據口徑;⌘J 喚起;全屏編輯頁自動收起。只講怎麼用,不查業務數據、不代你操作。

          COPILOT-2

          提問題建設中

          描述 + 最多 3 張截圖;回答「沒解決」時一鍵「轉成問題」;進入問題臺賬,編號 AP-xxxx;每人每天 10 條。

          COPILOT-3

          我提過的問題規劃中

          置頂三入口(不會操作 / 發現 bug / 新需求);查看處理狀態與回覆,狀態變化推送企業微信。

          自迭代閉環

          1三個入口

          企微在線表格 · Copilot 提問題 · 運維控制檯

          2問題臺賬

          統一編號 AP-xxxx,去重歸類

          3AI 先分析

          定位原因,給出修復方案與影響面

          4負責人確認

          同意後才動手;不同意則回覆提問人

          5自動開發

          獨立分支開發、自測並提交 PR

          6人工合併發佈

          生產分支硬門禁;結果通知提問人

          橙色兩步必須由人完成:AI 不直接改線上。

          界面示意(可點擊;品器正式環境同步後補實景截圖)

          監控i監控頁的數據從哪來
          企業 AI 使用情況實時監控(數據來自調用日誌與安全審覈;成本爲按 token 單價估算)

          今日調用量10
          Token 消耗0.04M
          今日成本(估算)¥0.04
          已發佈 Agent25/26
          已發佈 Skill21/22
          調用成功率99%

          左側是品器租戶的監控頁;右側 Copilot 只回答「平臺怎麼用」,不查業務數據、不代你操作。

          Copilot頁面幫助 · 正在看:監控
          你可能想問
          只回答平臺怎麼用,不查業務數據,也不代你操作。
          遇到問題或有建議?提問題
          提問題
          會發給 AIPaddle 產品團隊,請不要填密碼、客戶隱私等內容。
          + 加截圖(選填,最多 3 張)
          建設中COPILOT-1 / 2 測試環境已上線、品器正式環境待同步;COPILOT-3 規劃中
          短視頻混剪 · 按項目素材自動出片新

          按項目素材自動出短視頻:先審稿,再成片,每天一條

          素材放進項目微盤,系統自動分析;逐字稿審過才剪,樣片通過後每天自動出一條。

          系統每小時巡檢素材,只分析新增和變化的視頻
          01

          指定素材庫

          項目右上角「素材庫」,自動建好「原始素材」與同級的「AI交付素材」。

          02

          放入素材

          在「資料管理」上傳,或傳到「99-待歸類」,系統認出視頻後自動轉入。

          03

          分析素材

          鏡頭切點精確到幀,鏡頭內每秒看一幀,記下畫面內容、原片字幕和原聲。

          04

          提需求

          在個人助理裏一句話說清:主題、受衆、時長。

          05

          五張確認卡

          依次確認素材拆解 → 模板(默認 B 版)→ 音色(49 個可選)→ 配樂 → 逐字稿。

          06

          出片與返工

          改稿、換畫面、調參數、換主題都在同一會話裏說,每次返工生成一個新版本,舊版本可回看。

          07

          樣片通過

          第一條成片由項目負責人本人看過,點「樣片通過」。

          08

          每日排程

          18:00 選題並寫好逐字稿,發給確認人;確認後次日 08:00 自動成片。

          09

          歸檔交付

          成片、封面、字幕、逐字稿、來源清單五類文件,歸入「AI交付素材」。

          三條規則

          • 逐字稿先審後剪:沒點「通過」,不配音、不出片
          • 樣片要人看過纔算數,之後每天只審稿
          • 到點沒確認的稿子一直保留,不丟、不補

          成片規格

          • 豎屏,約 60 秒
          • 去原聲,單一旁白,1.2 倍語速
          • 配樂壓在旁白下,單行字幕與配音同步
          • 片頭與封面用同一套模板樣式
          已上線項目入口、素材庫、每日短視頻、模板和音色設置已在品器正式環境上線;配樂庫已上架 97 首可商用曲目;大船項目指定素材庫後即可按此流程出片
          實景截圖
          業務場景全景

          按職能看:Harness 在每條業務線上做什麼

          同一套 Harness,在每條業務線沉澱不同的 AI 資產(以商業不動產與項目型企業爲例)。

          實景截圖
          知識庫 · 移動端 · 內容生產

          日常用得最多的幾項能力

          Office 原版式預覽與協同編輯

          建設中

          知識庫裏的 Word / Excel / PPT 按原版式打開,多人同時在線編輯;保存後自動重新入庫,已分享的庫自動撤回分享、重新審批。

          企微工作臺移動端

          建設中

          手機上「只用不配」:和助理對話(語音、拍照、掃碼)、查看對象、啓停定時作業、看待辦;對象與電腦端完全一致。

          點名調用 · Word 報告

          已上線

          企微裏寫「agent#名稱 內容」即可調用;要報告或回答太長時,先發文字,再發完整 .docx 和 24 小時下載鏈接。

          看圖寫文

          已上線

          每天按類別從微盤照片庫取圖,視覺模型看圖,正文按【圖N】插圖生成 Word 並推送。

          短視頻按主題成片

          已上線

          素材自動識別鏡頭、畫面與人聲;按主題寫逐字稿,審過再成片,每天一條,成片歸檔到項目微盤(詳見「短視頻混剪」)。

          語音 · 拖拽 · 演示稿主題

          已上線

          語音轉文字填進輸入框;拖文件當附件、拖文件夾當資料;上傳 Word 選 13 套主題出演示稿。

          用法實例
          實景截圖
          PART 4技術與交付技術開發 · 用量與計費 · ERP 對接 · SaaS 結構 · 獨立部署 · 安全 · 路線
          技術開發詳解

          TypeScript 全棧單體,Postgres 做底,數據庫兜底隔離

          TypeScript 全棧單體,瀏覽器不直連數據庫,每張業務錶行級安全兜底。

          ≈20.8 萬行 TypeScript 代碼
          148個數據庫遷移(均配回滾腳本)
          81張表開啓行級安全,132 條策略
          764個自動化測試文件
          ≈80個權限動作,默認拒絕
          ≈40份架構決策記錄
          展開:技術選型與分層
          層選型
          語言TypeScript 5.7(strict 嚴格模式),前後端統一
          框架Next.js 16(App Router)+ React 19;服務端組件直出數據
          界面Tailwind CSS 4、Radix / shadcn 組件、Recharts 看板、ReactFlow 工作流畫布
          後端Next.js API 路由 / Server Actions,單體,不建獨立後端服務
          數據庫Supabase:PostgreSQL 17 + pgvector 向量檢索;Auth 認證;私有對象存儲
          大模型阿里雲百鍊通義千問(OpenAI 兼容協議),企業可自配其他兼容供應商
          文件處理officeparser / unpdf 讀取,docx / exceljs / pdf-lib 生成;OnlyOffice 原版式協同編輯;ffmpeg 視頻處理
          集成企微長連接機器人(WebSocket)、企微 API、MCP 客戶端、SMTP
          調度croner 解析 cron,北京時間;服務器每分鐘觸發調度入口
          校驗與測試zod 統一入參校驗;vitest 單元 / 集成測試,Playwright 端到端
          運行Node.js 22,pnpm;Ubuntu + pm2 + nginx(TLS)
          瀏覽器 / 企微客戶端
          只調用自家 API永不直連數據庫
          邊緣中間件每個請求必經
          登錄守衛12 小時免登錄 / 24 小時上限審計留痕手機 / 電腦分流
          API 路由入口鑑權
          按動作查權限矩陣默認拒絕自動化測試掃描漏鑑權
          數據層唯一訪問數據庫的層
          首參固定爲請求上下文僅服務端運行
          PostgreSQL行級安全兜底
          每行帶企業編號跨企業查詢被數據庫拒絕
          一次請求怎麼走:羣裏 @機器人提問
          1 接入企微長連接收到 @ 消息,找到擴展綁定的對象instrumentation 常駐連接
          2 身份由可信會話推出「誰、哪家企業、什麼角色」不信任前端傳參
          3 鑑權按動作查權限矩陣,默認拒絕requirePermission
          4 取數數據層帶上用戶身份查詢,行級安全同時生效lib/data
          5 檢索問題向量化,pgvector 相似檢索,拼進提示1536 維
          6 兜底檢索爲空時由代碼強制注入「禁止編造」約束不靠提示詞
          7 生成模型流式輸出,邊生成邊刷新羣消息通義千問
          8 落賬調用日誌、token 用量、審計記錄寫庫失敗不阻斷回覆
          大模型怎麼對接
          AI 調用對話 · 嵌入 · 視覺 · 語音 模型解析對象配置 → 企業默認 → 平臺默認 企業自配供應商OpenAI 兼容:通義 / DeepSeek / 智譜 / 私有 vLLM 平臺密鑰(SaaS)百鍊通義,按量記賬 AIPaddle 模型網關(獨立部署)客戶機只持可吊銷令牌 阿里雲百鍊 · 通義千問qwen-plus / max / vl-max · asr / tts

          統一出口

          全部 AI 調用經同一個模塊:對話、流式、工具調用循環、向量嵌入;默認模型 qwen-plus,Agent 可單獨選 max / turbo / vl-max。

          企業自配模型

          在「模型供應商」配置 OpenAI 兼容端點和密鑰(加密存儲),可設對話、嵌入、重排、語音識別、語音合成五個默認槽;配置出錯自動回退平臺默認。

          用量與配額

          每次調用記錄輸入輸出 token、模型和來源;按平臺單價估算費用;企業近 30 天用量超過配額時熔斷。

          語音與視覺

          語音識別 qwen3-asr、語音合成 qwen3-tts(30 種音色);圖片理解 qwen-vl-max;限流時排隊並退避重試。

          聯網檢索

          調用通義原生聯網搜索,回答附來源鏈接;檢索失敗時降級爲普通對話並如實說明。

          向量嵌入

          text-embedding-v4,1536 維,餘弦距離;切塊不超過 512 token,保證檢索分辨力。

          常駐服務與後臺任務

          • 企微機器人長連接:隨服務進程啓動,按已發佈擴展建立連接並自動重連。
          • 定時調度:定時作業、PMO 巡檢、組織同步、文檔輪詢、會話存檔拉取,每分鐘由服務器觸發。
          • 個人助理創建任務:後臺編排執行,狀態落庫;服務重啓後由心跳接管,不丟任務。
          • 視頻處理:ffmpeg 在受限資源組裏運行(CPU 與內存封頂),不影響在線服務。
          • Office 協同:獨立的 OnlyOffice 文檔服務,簽名訪問,保存後自動重新入庫。
          • 會話存檔側車:部署在企業自己的服務器,解密私鑰只留在企業機器上。
          實景截圖
          用量與計費 · BILL-1新

          每一次 AI 操作花了多少:當場看得到,事後查得清,按月出賬單

          每次 AI 操作當場看到花了多少;個人可查、組織可管、按月出賬。

          知識庫 · 北京通州大船項目(演示)
          點一個操作,約 2 秒後看右下角
          01-團隊與職責__崗位職責說明.md
          地產新聞摘要(工作流)
          個人助理

          演示:三次操作的 token 與金額均取自測試環境 2026-10-07 實測記錄。

          當場可見

          右下角一行小字,不彈窗、不自動消失;下一次操作會覆蓋它

          兩級查詢

          「我的用量」只看自己;「組織用量」能看到每位成員的每一輪,可以篩選、導出

          寫明做了什麼

          如「AI 生成 Agent · 名稱」;失敗的輪次標「失敗」,定時作業標出創建人

          自動出月賬單

          按北京時間自然月結算,次月初出賬;按成員、模型、場景三張表,可導出

          計費口徑

          • 金額 = 模型費 + 平臺服務費
          • 模型費按官方原價,單價每天自動更新
          • 查不到價的模型如實標「未定價」,不估算
          • 調用失敗照常計費;改價隻影響之後的調用
          • 企業自帶模型 Key:不收模型費,只收服務費
          已上線我的用量、組織用量、月賬單已在品器正式環境上線;右下角消耗小字與手機端以測試環境實測爲準
          實景截圖
          ERP 對接 · SAP 等重點

          與 SAP 等 ERP 對接:數據怎麼進、怎麼出,身份怎麼打通

          五條通用通道對接 SAP 等 ERP,其中四條已可直接使用;點選任一通道查看說明。

          原則 只走 API,不直連數據庫 · 只讀優先 · 寫回必須經過審批 · 憑證加密 · 調用全程審計
          鑑權:一個企業身份,在三個系統生效
          企業身份源 IdP SAP IAS / IPS · Entra ID · 企業微信通訊錄 AIPaddle用戶 · 部門 · 角色 企業微信userid · 通訊錄 SAP S/4HANAPFCG 角色 · 組織級別 AIPaddle 以誰的身份調 SAP:技術用戶 / 用戶身份傳播 工號 / 郵箱 ↔ 企微 userid ↔ SAP 用戶
          1. ① 單點登錄企微免密已上線;SAML / OIDC 接企業 IdP 屬規劃中
            規劃中
          2. ② 用戶與組織供給企微通訊錄同步已上線;IPS / SCIM 推送屬規劃中
            規劃中
          3. ③ 以技術用戶調用 SAP通信用戶調 OData,數據範圍由 AIPaddle 按部門收窄,全程審計
            已上線
          4. ④ 用戶身份傳播OAuth2 SAML Bearer,SAP 按本人的角色授權,也是寫回的前提
            規劃中
          5. ⑤ 權限對齊與審計SAP 組織級別 → 部門數據範圍,兩邊都留調用日誌
            規劃中
          實景截圖
          SaaS 多租戶結構

          一套平臺服務多家企業,數據按企業隔離到行

          一家企業一個租戶:數據按企業隔離到行,憑證按企業加密存儲。

          平臺超管(獨立白名單,與企業內角色互不相干)開通 / 停用租戶 · 運營看板 · AI 用量 · 平臺級 MCP 註冊 · 模型單價維護 租戶 A組織與部門(企微同步)角色:管理員 / AIBP / 用戶企微配置 · 模型供應商 · MCP 憑證(加密)九類對象 · 項目 · 知識庫 · 配額 租戶 B同樣的結構,數據完全隔離看不到 A 的任何對象與憑證 一個賬號可屬於多家企業歸屬關係決定「能進哪家」當前企業決定「以誰的身份操作」切換經受控接口,不能自改歸屬 PostgreSQL 行級安全每行帶企業編號 · 策略讀取「當前企業」 · 高權限密鑰只在一個文件中出現,且必須顯式帶企業過濾

          租戶生命週期

          已上線

          平臺超管開通租戶、停用即刻生效(成員立即無法使用)、重新啓用;每個租戶有模型與存儲配額。

          權限配置臺

          建設中

          角色×頁面(不可見 / 只讀 / 完全)、角色×數據範圍(全組織 / 本部門及下級 / 本部門 / 本人)、部門×業務數據三張表統一配置。

          按量估算賬單

          已上線

          按調用發生時的單價估算費用;企業自帶模型密鑰的調用,平臺成本記爲零。

          實景截圖
          SaaS 與獨立部署重點

          同一套代碼,兩種交付:SaaS 開箱即用,獨立部署落在企業自己的服務器

          同一套代碼:SaaS 開箱即用;獨立部署只交付編譯產物,數據庫專屬於客戶。

          維度SaaS獨立部署(客戶私有化)
          服務器AIPaddle 雲服務器企業自己的 Ubuntu 服務器,pm2 + nginx,與現有系統並存,不用 Docker
          數據庫共享數據庫,多租戶行級安全隔離客戶專屬 Supabase 項目(單租戶),從空庫建起,只含一個租戶和初始管理員
          功能範圍全部,含平臺運營功能構建時裁掉平臺運營功能,產物中不存在對應頁面與接口
          交付物—只有編譯產物、靜態資源、運行依賴和環境配置;零源碼、零內部文檔,有白名單門禁
          大模型平臺密鑰或企業自配經 AIPaddle 模型網關:客戶機只持可吊銷、可單獨計量的令牌,真實密鑰不落客戶機;也可自配模型
          發佈代碼合入 → 全量測試 → 自動部署部署臺人工確認 → 構建、裁剪、校驗 → 遷移 → 原子切換 → 自動驗收,失敗回滾
          數據庫遷移我方流水線執行在客戶機本地執行,數據庫憑證不出客戶機;每個遷移只執行一次、單獨事務
          備份平臺備份每日自動備份,保留 14 天;另有云數據庫平臺備份
          安全我方運維每日泄密巡檢、交付審計;License 綁定機器與離線寬限(規劃中);合同約束
          一次版本晉級怎麼走(每次升級都一樣)
          只允許晉級已在測試環境跑過完整測試的版本
          ① 取版本只取已通過測試的提交
          ② 查環境客戶機 7 項必需配置缺一不發
          ③ 裁剪移除平臺運營功能
          ④ 構建在我方構建機編譯
          ⑤ 門禁無源碼、無內部字樣、無運營路由
          ⑥ 傳輸同步到客戶機新目錄,先不切換
          ⑦ 遷移客戶機本地執行,失敗即停
          ⑧ 切換原子替換並重啓
          ⑨ 驗收版本號、登錄頁、運營路由不可達;失敗回滾
          展開:獨立部署實施步驟
          獨立部署實施步驟

          A準備

          我方,不動客戶機
          1. 確認服務器:Ubuntu 22.04,≥2 核 8G(建議 4 核),磁盤 ≥80G,443 可用,能訪問數據庫、企微 API 和模型網關
          2. 只讀盤點端口、內存、現有應用與安全策略,出《服務器現狀與安裝配置說明》給客戶確認
          3. 爲客戶新建專屬數據庫項目,從空庫執行全部遷移,建私有存儲桶,配置登錄回調域名
          4. 初始化一個租戶和一個初始管理員,首次登錄強制改密
          5. 在模型網關簽發客戶專屬令牌;確定域名與證書方式

          B環境

          客戶書面授權,告知安全團隊
          1. 加 swap;安裝 Node LTS、pnpm、pm2、nginx、certbot;非 root 用戶運行
          2. nginx 443 反向代理,申請證書並自動續期
          3. 寫入環境配置:數據庫地址與密鑰、會話加密鑰、憑證加密主密鑰、模型網關令牌、調度密鑰
          4. 配置定時調度;需要會話存檔時部署存檔側車,私鑰留在客戶機

          C首發

          部署臺人工確認觸發
          1. 按上面的九步晉級流程發佈
          2. 自動驗收:版本號一致、登錄頁正常、運營路由不可達
          3. 複查:產物與進程正常、客戶機零源碼、本次同步的功能確實在產物中

          D業務配置

          客戶管理員操作,我方陪同
          1. 初始管理員登錄改密,建部門成員或開啓企微通訊錄同步
          2. 「企業微信管理」填企業信息、自建應用、通訊錄 Secret、回調,企微後臺加可信 IP 與可信域名、工作臺入口
          3. 建智能機器人(長連接)並在擴展中綁定對象
          4. 按需配置 MCP、自配模型、知識庫、數字員工、權限配置臺
          5. 按驗收清單逐場景 UAT,留存記錄

          E運維

          我方遠程 + 客戶配合
          1. 每日泄密巡檢與交付審計
          2. 自動驗收失敗退回上一版;遷移失敗不切換代碼
          3. 每日數據庫備份,保留 14 天
          4. 升級節奏:研發 → 測試環境驗收 → 部署臺勾選晉級 → 客戶環境

          獨立部署的邊界,提前說清楚

          • 數據庫目前採用客戶專屬的 Supabase 雲項目(新加坡區);要求數據完全留在內網時,需要改爲自建 PostgreSQL + pgvector,屬於規劃項。
          • 模型默認經 AIPaddle 模型網關訪問通義;客戶也可在平臺裏自配 OpenAI 兼容的模型端點。
          • 多客戶參數化部署臺已設計,尚在評審;License 機器綁定與離線寬限在規劃中。
          安全與權限

          崗位決定幹什麼,角色決定能看什麼

          崗位與角色分開

          建設中

          崗位是工作內容,PMO 按崗位派活;角色是權限:發起人、負責人、成員、督導。每個項目只有一位負責人,督導最多隻讀。

          項目文件四檔權限

          建設中

          按角色設置到一級目錄;微盤做不到的細粒度控制,由平臺側強制。

          部門數據權限

          建設中

          全部 / 本部門及下級 / 本部門 / 本人四檔數據範圍,配合權限配置臺統一管理。

          AI 分級自治

          已上線

          可撤回的動作 AI 直接做,12 小時內可一鍵撤回;不可逆的動作報負責人審批。

          審批中心

          建設中

          AI 能力的分享、授權統一審批,看得到本次授權給誰、當前生效的是誰。

          考覈數據只給該看的人

          建設中

          成員工作記錄與 KPI 只有項目經理、發起人和管理員能看,不發羣;不採集羣聊全文。

          實景截圖
          PART 3怎麼落地:一把手 90 天倡議 · 任務盤點 · 打消顧慮 · 判斷節奏 · 保住骨架 · 路線圖
          一把手的第一步

          倡議由一把手親自用 AI 寫:這本身就是示範

          • 爲什麼是現在
          • 我們要變成什麼
          • 每個人會怎樣
          • 接下來 90 天做什麼
          核心管理層 示例對話
          現場練習 · 能讓 AI 做嗎

          把一個部門的活攤開,逐條問:AI 能不能做?

          點選每條任務由誰承擔,右側實時算出 AI 可承擔比例。工作坊裏用你公司的真實任務來做。

          AI 可承擔(含人 + AI)
          0%
          AI 主做人 + AI人主做
          打消顧慮

          員工心裏那句話:“AI 是來取代我的嗎?”

          全員羣 · 宣講答疑 示例對話
          1取代的是“任務”,不是“人”
          2每個人都能成爲崗位的 Agent Builder
          3規則透明,通道公開
          一把手倡議→核心層共識→全員宣講→開放報名
          判斷節奏

          先判斷節奏:不是所有企業都要立刻全面重寫

          市場變化 快
          市場變化 慢
          業務數字化程度:低 → 高
          “等”也要有準備

          先培養會用 AI 的人、先把數據理順,平臺成熟那天才接得住。

          保住骨架

          不推翻已有體系:骨架保留,每個節點用 AI 提速

          ERP、IPD、管理體系是骨架,AI 是肌肉。AIPaddle 通過 API 插件 / MCP 接入 SAP 等系統,骨架不拆。
          路線圖 · 星雲智航 + AIPaddle 陪跑

          90 天:從一紙倡議,到第一批圈子跑出結果

          第 1–2 周

          定方向

          • 一把手用 AI 寫倡議
          • 成立 HARO
          • AIPaddle 開通,企微接入
          第 3–6 周

          搭班子

          • 三輪報名
          • 選 2–3 個試點圈子
          • 圈子 = 項目 + 企微羣
          第 7–10 周

          跑起來

          • FDE 駐場
          • 每圈上線 3–5 個 Agent
          • PMO 日報週報自動跑
          第 11–12 周

          看結果

          • 按 5 個指標覆盤
          • Agent 沉澱爲組織資產
          • 決定擴圈
          立刻行動

          本週就能做的 5 件事,都不需要預算審批

          0 / 5
          落地路線與當前進度

          先把日常閉環跑通,再上治理和進階

          已上線生產環境可用建設中測試環境已部署或開發中,待真機驗收規劃中需求已確認,排期中

          已上線 可用

          • 企微底座:組織同步、羣機器人、真 @、企微推送
          • 項目空間:自動建空間、平臺內管微盤、收件箱歸檔、待歸類分發、文件提煉
          • PMO 基礎:羣綁定、按崗位派活、改截止、執行計劃表雙向同步、週報月報
          • 個人助理:一句話建九類對象、點名調用、Word 報告、項目文件夾、語音拖拽、跨項目問答
          • AI 能力平臺:九類對象創建、二次編輯、安全檢測、發佈審批與授權、擴展、企業微信管理
          • 交付:SaaS 與客戶獨立部署、模型網關、每日備份與泄密巡檢
          • 短視頻混剪:素材庫、素材分析、五張確認卡、樣片與每日排程

          建設中 P1

          • 巡檢打底:臨期警告、超期升級、狀態催收、考覈日誌
          • 管控規則執行:審批矩陣延期閾值、每條通知寫依據;工作日 18:00 日報
          • 成員工作記錄、風險主動跟進
          • 團隊:崗位與角色分開、AI 員工同崗、本項目崗位字典
          • 移動端工作臺、會話存檔接入、Office 協同編輯
          • 治理:權限配置臺、審批中心全量篩選
          • 用量與計費:我的 / 組織用量、月賬單已在品器上線;右下角消耗小字測試環境已上線
          • Copilot 頁面幫助 · 提問題:測試環境已上線,接入自迭代問題臺賬

          規劃中 P1 後續 · P2 · P3

          • P1:第一版執行計劃與風險臺賬、制度即配置、項目體檢、會議主持、問題臺賬、驗收審批關口、KPI
          • 已確認:動態派活、卡點主動協調
          • P2:依賴與甘特、計劃 vs 實際糾偏、變更單、統計報表
          • P3:資源排班、收支毛利、合同條款提取、覆盤與驗收交付包
          • 平臺:工作流循環 / 代碼 / 人工輸入等節點、自建數據庫的獨立部署、License 綁定
          • 企業級微盤空間:自動建公共空間、產出按對象歸位、「公共文件」頁(已拍板)
          • SAP 連接包:預置 OData 清單、BTP Destination 模板、受控寫回、身份傳播
          結語

          讓每一個超級個體的能力,都留在組織裏、長在組織裏

          工具會換代,組織沉澱下來的 AI 資產、協作方式和治理規則不會。

          第一步 · 接入開通 SaaS 或獨立部署,同步企業微信組織架構,配置企業微信管理八區。
          第二步 · 沉澱各部門用個人助理把高頻工作做成 Agent、工作流和知識庫,審批後全員複用。
          第三步 · 協作選一個重點項目上 PMO Agent,把制度變成規則,AI 員工掛上崗位。
          第四步 · 度量按用量、驗收通過率和 KPI 覆盤,決定下一批要沉澱的 AI 能力。